תוכנת IBM SPSS Statistics ממשיכה להתפתח עם חידושים וכלים חזקים המובילים מדעני נתונים, סטטיסטיקאים ואנשי אקדמיה לתוצאות מדוייקות ומהירות תוך הפגנת יעילות עסקית מוכחת. עם חשיפת מסמך ה- Workbook החדש, התוכנה תספק פלטפורמה אחידה לשפת הקוד והתוצרים האנליטיים כך שכל היבטי התהליך האנליטי נגישים וברורים, משלב ניהול והכנת נכסי הנתונים, המשך בניתוח ולמידת המכונה וכלה בוויזואליזציה ודיווח.

הבה נסקור בקצרה את התכונות החדשות שהתווספו בגרסה 28.0.1:

 

שיטות סטטיסטיות חדשות ושיפור באלגוריתמים

 

Kernel Ridge Regression

 כעת ניתן להסביר מגמות מסובכות בדאטה שלנו באמצעות רגרסיית Ridge ושיטת Kernel.

מהי רגרסיית Ridge? זוהי טכניקה המשלבת רגרסיה רגילה (Least squares) יחד עם נורמליזציה מסוג L2-norm (חישוב השורש הריבועי של סכום הריבועים של ערכי הווקטורים).

מהו ה- Kernel? זוהי מכונת וקטורים תומכים (Support Vector Machines- SVM) המשמשת לניתוח דפוסים באמצעות למידה מונחית (Supervised learning). SVM מייצר סיווג באמצעות הפרדה בין קבוצות בדאטה (ווקטורים). המפריד נקבע באמצעות המרווח הגדול ביותר בינו, לבין הדוגמאות הקרובות לו ביותר בשתי הקבוצות.

תפריט ואלגוריתם ה- KRR הוא הרחבה מבוססת Python וניתן להתקין אותה מתוך ה- Extension Hub של התוכנה.

Power Analysis

מקצה שיפורים נוסף לניתוחי העוצמה המאפשרים תכנון מחקר, באמצעות חישוב ההיתכנות לגילוי הבדלים מובהקים סטטיסטית, על-ידי גודל מדגם משתנה ופרמטרים ממחקרי פיילוט קטנים / השערות המשתמש.

Precision coverage- חישוב גודל המדגם הנחוץ לאמידת את הפרמטרים באוכלוסייה בשיטת דיוק המבוססת על ידי חצאי האורך של הרווח בר סמך (user-specified confidence interval half-widths).

Effect size as input- כעת ניתן להזין את גודל האפקט הרצוי. הגדרת נתון זה מתווך לחישוב ניתוח העוצמה או גודל המדגם (נתמך רק בחלק מהחישובים).

MIXED Procedure

ממשק המודלים הלינאריים המעורבים, מרחיב את ה- GLM ומאפשר לנתונים שלכם להפגין מתאמים ושונות בלתי סדירה. שיטה גמישה זו תאפשר ליצור מודלים מעבר לממוצעי הנתונים אל השונות והשונות המשותפת ובכך, להתאים בהצלחה מודלים על נתונים היררכיים (HLM) ואפילו אם יש בהם מדידות חוזרות (MLM).

בגרסה 28.0.1 התווספו לפלט 2 שיטות חדשות לאמידת המקדמים במודלים רלוונטיים- Nakagawa’s marginal R2 ו- conditional pseudo-R2 .

 

ויזואליזציה

Pivot table

טבלאות הפלט המוכרות, שמאפשרות Pivoting אינטראקטיבי וארגון לרבדים, קיבלו תכונה חדשה – Color Scales. כעת נוכל לאפשר מיקוד בסגנון Heat map לטבלאות המכילות שורות רבות של ערכים בטווחים רחבים. באופן זה תאים עם ערכים גבוהים יקבלו צבע כהה יותר לעומת תאים עם ערכים נמוכים יותר בטווח הנתון בעמודות הפלט.

 

כלים שימושיים

שיפורים נוספים ב- Workbook

מסמך ה- Workbook החדש מאפשר לגשר בין הסינטקס לפלט. הפלט מקושר לתיבת הסינטקס שלו ועריכת הסינטקס והרצתו מחדש מתקנת את הפלט באופן אינטראקטיבי. בדרך למסמך Markdown אינטגרטיבי, IBM SPSS ממשיכה במקצה השיפורים לפורמט החדש:

* באמצעות לחיצה ימנית, כעת ניתן לבצע גזירה, העתקה, הדבקה ופתיחת תיבת הדו-שיח של ה- Style Output לעיצוב מותנה.

* מידע על שגיאות סינטקס יופיעו כעת בתחתית ה- Syntax Paragraph הרלוונטי להן.

* ניתן להתאים באופן אישי את נראות עץ הניווט באדן השמאלי של ה- Workbook

* השהיית הסמן על פקודת סינטקס מפעילה Tooltip עם מידע על הפקודה.

 

 

OUTPUT CREATE

פקודת סינטקס חדשה המאפשרת שימוש בטכנולוגית JSON ליצירת טבלאות, תרשימים ופריטי פלט נוספים ישירות מתוך דאטה המאוחסן בקוד הסינטקס. ספריית הפקודות הנתמכות מבוססת על סכמות בחבילת StatJSON 2.0.

ניהול הרישיון

מתוך תפריט File ניתן כעת לגשת לממשק חדש לניהול רישיון התוכנה. הפעלת אשף הרישוי או חיבור המנוי המקוון זמינים כעת מתיבת דו-שיח אחת. תאריך התפוגה וגרסת התוכנה מופיעים גם כן.

 

לשאלות, הערות והארות מוזמנים להגיב כאן בבלוג, בקבוצת הפייסבוק או לכתוב לתמיכה הטכנית .

מני ברגר, 2021

 

כתיבת תגובה

האימייל לא יוצג באתר.